SQL Server Analysis Services

Una base de datos multidimensional OLAP
para la creación de cubos de datos

El objetivo último de todo almacén de datos es la obtención de información a través de su análisis. SQL Server Analysis Services proporciona las herramientas que nos permitirán diseñar bases de datos multidimensionales para el examen de nuestros datos desde múltiples perspectivas.

Estas bases de datos podrán ser explotadas desde informes, tablas dinámicas o mediante el potente lenguaje MDX. Sin embargo, Analysis Services no se limita al diseño y despliegue de bases de datos multidimensionales sino que nos permite construir estructuras de minería de datos para realizar previsiones a partir de ellos y calcular indicadores de rendimiento (KPI) que ayuden a una rápida y fácil comprensión de la información obtenida.

Certia ha usado esta y otras tecnologías en sus servicios de consultoría para implantar soluciones de Business Intelligence basadas en Analysis Services en sus clientes.

"Teníamos en mente hacer un proyecto de Business Intelligence que nos proporcionara calidad en los datos y unificación de los criterios económicos, además poder ser utilizado de diferentes maneras, través de nuestro ERP o como solución BI independiente. Sabiendo que era un tipo de proyecto largo y que no siempre llega a buen puerto escogimos a Certia, haciendo primero un piloto que confirmara que lo que queríamos hacer era posible y acertado; el piloto cubrió las expectativas y entonces contratamos un proyecto "llaves en mano" mediante el cual se llevaba a cabo un Datawarehouse que luego es explotado por diferentes métodos, incluyendo la tecnología OLAP, que nos permite satisfacer las necesidades de información de la empresa. El proyecto ha incluido el traspaso de know-how a nuestros técnicos, por lo que ahora la solución la mantenemos internamente con apoyo puntual de Certia"
Marcos Becerra. Jefe del departamento Informático de GAES s.a.

Bases de datos multidimensionales

Dado que determinadas consultas son muy pesadas para bases de datos relacionales, habituales en los entornos de explotación, SSAS proporciona otro motor de datos basado en tablas de múltiples dimensiones, de forma que podamos realizar con facilidad consultas muy complejas, similares a las que se construyen mediante las Pivot Table de Excel.

El método requerirá la transformación y limpieza de datos corporativos, tarea que puede realizarse muy eficazmente con SQL Server Integration Services. Tras ello compondremos nuestras estructuras multidimensionales basadas en los datos que queremos consultar y en cómo queremos hacerlo. Un proceso de creación de cubos siempre requiere un periodo de análisis para estudiar las necesidades de los futuros usuarios y la forma más adecuada de implementar la solución.

Herramientas de toma de decisiones

Una base de datos multidimensional está especialmente indicada para ayudar a obtener información clave en los procesos estratégicos de toma de decisiones. SSAS facilita la visión global de la información ofreciendo herramientas como la creación de Key Performance Indicators (KPI) que luego pueden mostrarse en herramientas generadoras de cuadros de mando.

Las bases de datos de SSAS pueden consultarse con hojas Excel, que las muestra como Pivot Tables, o bien a través de informes realizados con herramientas como SQL Server Reporting Services.

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