Creación de soluciones de datawarehouse

Modelado dimensional, ETL y ciclo de vida (duración: 28h)

Actualmente existen una gran variedad de herramientas de Business Intelligence que abarcan desde las bases de datos multidimensionales (cubos OLAP) a las herramientas de BI orientadas al usuario avanzado. Ninguna de ellas, sin embargo, es capaz de sacar todo el provecho a nuestros datos sin un modelo de datos bien diseñado y un sistema ETL fiable y eficaz que lo alimente.
Este curso le mostrará las técnicas necesarias para desarrollar ambos

Más info....

  • Introducción
    • Introducción al Datawarehousing, BI y Modelado dimensional
      • Entorno de producción y entorno DW/BI
      • Calidad de los datos
      • Extracciones completas e incrementales
      • Orígenes de consultas dinámicas
      • Orígenes de ficheros planos
      • Linajes de datos
  • Modelado dimensional
    • Técnicas de modelado dimensional
      • Conceptos fundamentales
      • Técnicas básicas para tablas de hechos
      • Técnicas básicas para tablas de dimensiones
      • Dimensiones ajustadas y dimensiones reducidas
      • Atributos dimensionales de variación lenta
      • Implementación de jerarquías
      • Técnicas avanzadas para tablas de hechos
      • Técnicas avanzadas para tablas de dimensiones
    • Procesos y tareas del modelado dimensional
      • Visión general
      • Requisitos previos y organización
      • Diseño del modelo dimensional
  • Extracción, Transformación y Carga (ETL)
    • Subsistemas y técnicas ETL
      • Recopilación y definición de requisitos
      • Subsistemas del sistema ETL
      • Extracción de datos
      • Limpieza y adaptación de datos
      • Entrega y presentación
      • Gestión del entorno ETL
    • Procesos y tareas del diseño y desarrollo de un sistema ETL
      • Visión general de un proceso ETL
      • Desarrollo del plan ETL
      • Desarrollo del primer procesado de datos históricos
      • Desarrollo del procesado ETL incremental
      • Consideraciones sobre ETL en tiempo real
  • Ciclo de vida
    • Ciclo de vida de un proyecto de datawarehouse
      • Hoja de ruta del ciclo de vida
      • Actividades iniciales
      • Segmento tecnológico
      • Segmento de datos
      • Segmento de aplicaciones BI
      • Actividades finales
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