Curso explotación datos con tecnologías Microsoft

Explotación de cubos multidimensionales y DW desde soluciones Microsoft
Duración: 15 horas

Un acceso rápido y sencillo del usuario final a la información almacenada en su datawarehouse o en sus bases de datos dimensionales permite la obtención del máximo rendimiento de sus datos y proporciona agilidad a la toma de decisiones estratégicas en su organización.

Más info....

  • Introducción
    • Pivot Tables, Pivot Chart y Power Pivot
    • Instalación y arquitectura
    • Visión general
  • Acceso simple a datos
    • ¿Qué es una Pivot Table?
    • Formatos
    • Filtros y ordenaciones
    • Pivot Charts
    • Slicers
  • Creación de una solución
    • Origen de datos
    • Asistente de importación de tablas
    • Selección de tablas
    • Control de la importación
    • Revisión de resultados
    • Refresco de datos
    • Estructura de los datos
  • Expresiones de análisis de datos (DAX)
    • Fundamentos
    • Columnas calculadas
    • Relaciones entre tablas
    • Medidas calculadas entre varios orígenes de datos
    • Contexto de filtro
  • Metodología
    • Necesidad de un método
    • Almacenes de datos transaccionales y analíticos
    • Medidas, dimensiones y jerarquías
    • Buenas prácticas
  • Powerpivot como origen de datos
    • Origen de datos para otro Powerpivot
    • Powerpivot Management Dashboard como origen de datos
    • Powerpivot y Performance Point
  • Powerpivot y Reporting Services
    • SSRS como origen de datos para Powerpivot
    • Powerpivot como origen de datos para SSRS
  • Powerpivot y análisis predictivo
    • Introducción al complemento de minería de datos
    • Instalación
    • Selección de herramientas
    • Creación de una conexión
    • Preparación de datos
    • Ejemplo de minería

 

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